استارتاپ انگلیسی انویدیا را به چالش کشید؛ اجرای سریع‌تر کدهای CUDA روی کارت‌های AMD

الینا علیمحمدی
آخرین بروز رسانی: 22 تیر 1405
بدون دیدگاه
3 دقیقه زمان مطالعه

استارتاپ کوچک انگلیسی انویدیا را به چالش کشید؛ اجرای سریع‌تر کدهای CUDA روی کارت‌های AMD

استارتاپ انگلیسی Spectral Compute از کامپایلری به نام SCALE رونمایی کرده است. این کامپایلر می‌تواند کدهای CUDA را روی کارت‌های گرافیک AMD بهتر و سریع‌تر از ابزارهای رسمی خود AMD اجرا کند.

CUDA سال‌هاست به استاندارد اصلی HPC و بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی تبدیل شده است. اغلب توسعه‌دهندگان آن را جدایی‌ناپذیر از پردازنده‌های گرافیکی انویدیا می‌دانند. Spectral Compute قصد دارد این وابستگی را از بین ببرد. این شرکت امکان اجرای کدهای CUDA روی سخت‌افزارهای دیگر، از جمله GPUهای AMD، را بدون نیاز به بازنویسی کد فراهم می‌کند.

 

تاریخچه استارتاپ Spectral Compute

استارتاپ Spectral Compute در سال ۲۰۱۸ توسط چهار مهندس تأسیس شد. این مهندسان مجموعاً حدود ۶۰ سال تجربه در بهینه‌سازی سیستم‌های HPC دارند. بنیان‌گذاران این شرکت می‌گویند ایده ساخت SCALE زمانی شکل گرفت که هنگام فعالیت در یک شرکت هوش مصنوعی، از قیمت بالای کارت‌های گرافیک انویدیا و عملکرد ضعیف کامپایلرهای جایگزین خسته شدند. آنها تصمیم گرفتند با تکیه بر LLVM و Clang راهکار اختصاصی خود را توسعه دهند.

تفاوت SCALE با سایر ابزارها

برخلاف ابزارهایی مانند HIPIFY یا SYCLomatic که کدهای CUDA را به زبان‌های دیگر تبدیل می‌کنند، SCALE یک کامپایلر مستقل است که کدهای CUDA را مستقیماً برای سخت‌افزار مقصد دوباره کامپایل می‌کند. به گفته Spectral، این رویکرد مشابه کامپایلرهای پردازنده‌های مرکزی است. این روش امکان اجرای یک کد روی معماری‌های مختلف را فراهم می‌کند و تفاوت عملکرد بیشتر به سخت‌افزار وابسته است.

ادعای عملکرد بهتر SCALE نسبت به ابزارهای AMD

بر اساس گزارش techspot، حدود ۸۰ درصد کدهای مورد استفاده در حوزه HPC با CUDA نوشته شده‌اند. از همین رو این شرکت به‌جای تلاش برای جایگزینی CUDA، تمرکز خود را بر اجرای آن روی پلتفرم‌های مختلف گذاشته است.

این شرکت می‌گوید کامپایلر SCALE محدودیت‌های ابزارهای فعلی را ندارد. برای مثال، HIPIFY شرکت AMD کدهای CUDA را به ++C مخصوص پلتفرم ROCm تبدیل می‌کند. اما از برخی قابلیت‌های سطح پایین مانند PTX به‌طور کامل بهره نمی‌برد.

ابزار SYCLomatic اینتل نیز تنها حدود ۹۰ درصد کدها را به‌صورت خودکار منتقل می‌کند و مابقی نیازمند اصلاح دستی است. ابزارهایی مانند ZLUDA هم در سطح فایل‌های باینری فعالیت می‌کنند که می‌تواند روی عملکرد تأثیر منفی بگذارد.

عملکرد بهتر SCALE در بنچمارک‌ها

Spectral اعلام کرده با کامپایل مجدد کد از سورس و مقایسه خروجی با کامپایلر رسمی NVCC، هم دقت حفظ می‌شود و هم کارایی افزایش می‌یابد. بنچمارک‌های منتشرشده توسط این شرکت نشان می‌دهد SCALE در برخی سناریوها روی کارت‌های گرافیک AMD تا نزدیک به ۶ برابر سریع‌تر از HIPIFY عمل کرده است.

در حال حاضر تمرکز اصلی Spectral روی سخت‌افزارهای AMD است. اما این شرکت اعلام کرده قصد دارد در آینده از شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی بیشتری نیز پشتیبانی کند. همچنین توسعه‌دهندگان تأکید می‌کنند که SCALE همچنان از GPUهای انویدیا نیز پشتیبانی می‌کند. حتی روی این سخت‌افزارها نیز امکان بهبود عملکرد از طریق بهینه‌سازی فرآیند کامپایل وجود دارد.

بدون دیدگاه
اشتراک گذاری
اشتراک‌گذاری
با استفاده از روش‌های زیر می‌توانید این صفحه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید.