با مدل هوش مصنوعی Nano Banana 2 Lite در ۴ ثانیه تصویر مورد نظر را بسازید

الینا علیمحمدی
آخرین بروز رسانی: 10 تیر 1405
بدون دیدگاه
3 دقیقه زمان مطالعه
گوگل از دو مدل جدید هوش مصنوعی مولد Nano Banana 2 Lite و Gemini Omni Flash رونمایی کرد

گوگل به‌تازگی از دو مدل جدید هوش مصنوعی مولد خود رونمایی کرده است. این دو مدل شامل Nano Banana 2 Lite و Gemini Omni Flash هستند:

Nano Banana 2 Lite: برای تولید سریع تصاویر در عرض ۴ ثانیه طراحی شده است.
Gemini Omni Flash : برای تولید و ویرایش ویدیو با دستورات متنی کاربرد دارد.

 

مدل Nano Banana 2 Lite در API با نام gemini-3.1-flash-lite-image شناخته می‌شود. گوگل این مدل را برای تولید انبوه و سریع تصویر طراحی کرده است. این مدل تصاویر 1K را تنها در حدود ۴ ثانیه تولید می‌کند.

هزینه هر تصویر حدود ۰.۰۳۴ دلار است. این قیمت، Nano Banana 2 Lite را به یکی از اقتصادی‌ترین گزینه‌های گوگل تبدیل کرده است. نسخه‌های بالاتر این خانواده یعنی Nano Banana 2 و Nano Banana Pro، بر کیفیت و جزئیات متمرکز هستند. اما این مدل جدید بر سرعت تأکید دارد.

گوگل اعلام کرده که این مدل با وجود تمرکز بر سرعت، در اجرای دستورات متنی عملکرد قابل قبولی دارد. همچنین شخصیت‌ها را در تصاویر حفظ می‌کند و متن خوانا تولید می‌کند. با این حال، در پردازش متن‌های بسیار ریز یا سناریوهای پیچیده، محدودیت‌هایی دارد.

 

این مدل جایگزین نسخه اولیه Nano Banana مبتنی بر Gemini 2.5 شده است. گوگل به‌تدریج آن را در سرویس‌های مختلف عرضه می‌کند. این سرویس‌ها شامل AI Mode در Google Search، اپلیکیشن Gemini، NotebookLM، Google Photos، Stitch، Google Flow و Google Ads هستند.

 

در کنار آن، گوگل مدل Gemini Omni Flash را نیز معرفی کرده است. این مدل برای اولین بار قابلیت تولید و ویرایش ویدیو را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد. آنها می‌توانند از طریق Gemini API و Google AI Studio به این قابلیت دسترسی داشته باشند. این مدل از قابلیت‌های چندوجهی Gemini استفاده می‌کند. همچنین می‌تواند با ترکیب متن، تصویر و ویدیو، خروجی ویدیویی تولید کند.

 

هزینه استفاده از این مدل حدود ۰.۱۰ دلار به ازای هر ثانیه ویدیو است. در حال حاضر این مدل ویدیوهایی تا سقف ۱۰ ثانیه تولید می‌کند. گوگل همچنین محدودیت‌هایی برای این مدل مطرح کرده است. برای مثال، پشتیبانی کامل از مرجع صوتی، ادامه صحنه‌ها، یا ثبات کامل شخصیت‌ها در تغییر زاویه دوربین هنوز به‌طور کامل فراهم نشده است.

 

گوگل استفاده ترکیبی از این دو مدل را پیشنهاد می‌دهد. در این سناریو، ابتدا تصاویر را با Nano Banana 2 Lite تولید می‌کنید. سپس همان تصاویر را به Gemini Omni Flash می‌دهید تا به ویدیو تبدیل شوند.

 

نمونه‌های کاربردی این رویکرد شامل ساخت ویدیوهای تبلیغاتی، طراحی داخلی و حتی شبیه‌سازی حضور افراد در مکان‌های مختلف است. هر دو مدل از فناوری SynthID برای واترمارک‌گذاری محتوای تولیدشده استفاده می‌کنند. این کار باعث می‌شود حتی پس از ویرایش نیز بتوان ماهیت هوش مصنوعی محتوا را تشخیص داد.

 
 

بدون دیدگاه
اشتراک گذاری
اشتراک‌گذاری
با استفاده از روش‌های زیر می‌توانید این صفحه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید.